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講座詳細情報

申し込み締切日:2022-07-13 / スキル / 学内講座コード:22SSE03

【オンライン】ディープラーニングの基礎と実践例 ディープラーニングで何ができるか・できないか

主催:東京理科大学 オープンカレッジ東京理科大学 オンライン講座(東京都)]
問合せ先:東京理科大学 オープンカレッジ事務局 TEL:03-5227-6268
開催日
7/20~08/03(水)
講座回数
3
時間
19:15~20:45
講座区分
数回もの 
入学金
 - 
受講料
15,000円
定員
50
補足
資料を請求する
※この講座の申し込みは既に締め切りました。

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講座詳細

【講座概要】
ディープラーニングは、今後の我々の生活を豊かにするためのキーテクノロジーとして期待されており、様々な分野において実生活に活かしたサービスが生まれています。
本講座では、“過去のデータから学ぶ”ための中心的な技術である、ディープラーニング(深層学習)について、わかりやすく解説します。

近年、新聞の一般紙や雑誌等にも取り上げられるようになりましたが、その仕組みをしっかり理解されている方はまだ少ないのではないでしょうか。

そのような方々を対象に、1回目の講義では、ディープラーニングの基礎について、ニューラルネットワークの専門家が解説します。2回目の講義では応用例を取り上げ、ディープラーニングでできること(あるいはできないこと)は何かについて、3回目では実際に今どのように活用され、世の中に拡がっているのか・また拡がっていくのかを、第一線の研究者が説明します。

・ディープラーニングの仕組みを理解する(講師:長谷川 幹雄)
・ディープラーニングで映像を認識する(講師:杉村 大輔)
・ディープラーニングを実務で活用する(講師:大下 健史)


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

備考

【受講対象】
社会人一般

講師陣

名前 長谷川 幹雄
肩書き 東京理科大学 工学部 電気工学科 教授/博士(工学)
プロフィール
名前 杉村 大輔
肩書き 津田塾大学 学芸学部 情報科学科 准教授/博士(情報理工学)
プロフィール
名前 大下 健史
肩書き ブレインズコンサルティング株式会社 最高数理責任者(CMO)
プロフィール
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